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MaxEnt consiste en une méthode de modélisation de la distribution des espèces végétales dans le cadre de laquelle les données sur les occurrences des espèces sont associées à au moins une variable environnementale. L'objectif de MaxEnt est d'évaluer la distribution d'une espèce végétale en établissant l'entropie de distribution maximale (c.-à-d. la région où elle est la plus répandue ou la plus uniforme), qui est assujettie à un ensemble de contraintes défini par les conditions environnementales des lieux d'occurrence.

Grâce à ces caractéristiques, cette méthode convient bien à la modélisation de la distribution des espèces végétales, comme :

1. l'unique utilisation des données sur la présence des espèces végétales;
2. la possibilité d'utiliser des variables environnementales continues et catégoriques;
3. l'incorporation facile des interactions entre les variables explicatives;
4. l'offre de prédictions de modèles sous la forme de probabilités d'occurrence; et
5. l'emploi d'algorithmes déterministes qui assurent la convergence de la distribution maximisant l'entropie.

En ce qui a trait aux modèles MaxEnt présentés ici, nous avons utilisé les six variables climatiques suivantes :

1. température annuelle moyenne;
2. température maximale du mois le plus chaud;
3. température minimale du mois le plus froid;
4. précipitations annuelles;
5. précipitations du mois le plus chaud; et
6. précipitations du mois le plus froid.

Veuillez cliquer sur ce lien pour en savoir plus sur Maxent et la modélisation de l'entropie maximale.